BigDecimal注意事项

由于计算机是二进制的，在进行浮点数的存储和运算时，会出现精度丢失的风险，因此《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。但是在使用 BigDecimal 时也会出现一些问题，下面就是一些常见的。

1. 精度丢失风险

首先我们要知道的是 BigDecimal 创建对象一般推荐使用的是静态方法 BigDecimal.valueOf(double) 和构造函数 BigDecimal(String)

《阿里巴巴 Java 开发手册》对这部分内容也有提到，如下图所示：

对于 BigDecimal 的运算方面，add 方法用于将两个 BigDecimal 对象相加，subtract 方法用于将两个 BigDecimal 对象相减。multiply 方法用于将两个 BigDecimal 对象相乘，divide 方法用于将两个 BigDecimal 对象相除。

BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
System.out.println(a.add(b));// 1.9
System.out.println(a.subtract(b));// 0.1
System.out.println(a.multiply(b));// 0.90
System.out.println(a.divide(b));// 无法除尽，抛出 ArithmeticException 异常
System.out.println(a.divide(b, 2, RoundingMode.HALF_UP));// 1.11

这里需要注意的是，在我们使用 divide 方法的时候尽量使用 3 个参数版本，并且RoundingMode 不要选择 UNNECESSARY，否则很可能会遇到 ArithmeticException（无法除尽出现无限循环小数的时候），其中 scale 表示要保留几位小数，roundingMode 代表保留规则。

public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, RoundingMode roundingMode) {
    return divide(divisor, scale, roundingMode.oldMode);
}

2. 等值判断问题

《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用 == 来比较，包装数据类型不能用 equals 来判断。因为浮点数采用 “尾数+阶码” 的编码方式，类似于科学计数法的 “有效数字+指数” 的表示方式，所以二进制无法精确表示大部分的十进制小数。

那么使用 BigDecimal 就能一劳永逸的用 equals() 来比较吗？

答案是不建议使用 equals() 来比较 BigDecimal 这是因为 equals() 方法不仅仅会比较值的大小（value）还会比较精度（scale），而 compareTo() 方法比较的时候会忽略精度。

《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：

compareTo() 方法可以比较两个 BigDecimal 的值，如果相等就返回 0，如果第 1 个数比第 2 个数大则返回 1，反之返回-1。

3. 设置保留几位小数

通过 setScale方法设置保留几位小数以及保留规则。保留规则有挺多种，不需要记，IDEA 会提示。

BigDecimal m = new BigDecimal("1.255433");
BigDecimal n = m.setScale(3,RoundingMode.HALF_DOWN);
System.out.println(n);// 1.255

参考文章

BigDecimal 详解